Online-OCR

Extrahiert Text aus Bildern mithilfe von Tesseract.js, das vollständig im Browser ausgeführt wird. Es akzeptiert beliebige Bilddateien per Upload, Drag-and-Drop oder Zwischenablage-Einfügen (Strg+V) und unterstützt 10 Erkennungssprachen: Englisch, vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Russisch und Arabisch.

1. Klicken Sie auf die Ablagezone, ziehen Sie ein Bild dorthin oder fügen Sie es aus der Zwischenablage ein. 2. Wählen Sie eine Erkennungssprache aus dem Dropdown-Menü. 3. Klicken Sie auf Recognize und beobachten Sie die Fortschrittsanzeige. 4. Überprüfen Sie den extrahierten Text und den Konfidenzwert, und klicken Sie dann auf Copy.

Sprachpakete werden von Tesseract.js bei Bedarf heruntergeladen, daher lädt die erste Ausführung für eine Sprache deren Trainingsdaten herunter und kann länger dauern. Die Ergebniskarte zeigt den Konfidenzprozentsatz der Engine neben dem Text an – eine niedrige Konfidenz bedeutet normalerweise ein verschwommenes, kontrastarmes oder stilisiertes Quellbild.