アブテリティテスト計算ツール

このツールは、グループごとの訪問者数とコンバージョン数だけから、2バリアントの実験（コントロールA対バリアントB）を評価します。各グループのコンバージョン率、相対的なリフト、2比率のzスコアとp値、差に対する95%信頼区間、および0.05閾値での有意性判定を計算し、バリアントを採用するか、コントロールを維持するか、テストを継続するかを推奨します。

1. コントロールAカードに訪問者数とコンバージョン数を入力します。 2. バリアントBカードに訪問者数とコンバージョン数を入力します。 3. 計算をクリックします。無効な入力はトーストでブロックされます：訪問者数は > 0、コンバージョン数は ≥ 0、かつコンバージョン数が訪問者数を超えることはできません。 4. コンバージョン率、リフト、zスコア、p値、信頼度、95% CI、および推奨とともに有意 / 非有意のバッジを確認します。リセットでフォームをクリアします。

rateA = conversionsA / visitorsA; rateB = conversionsB / visitorsB。標準誤差 seA = sqrt(rateA × (1 − rateA) / visitorsA)、seB も同様。z = (rateB − rateA) / sqrt(seA² + seB²)。p値 = 2 × (1 − Φ(|z|))（正規CDFのAbramowitz-Stegun近似を使用）。confidence = (1 − pValue) × 100。lift = (rateB − rateA) / rateA × 100（rateAが0の場合は0）。差に対する95% CI = (rateB − rateA) ± 1.96 × sqrt(seA² + seB²)。pValue < 0.05のとき有意。推奨は、有意でない限りkeepTesting、有意の場合はlift > 0ならvariantWins、それ以外はcontrolWinsです。