AI İçerik Algılayıcısı

İngilizce veya Çince bir metnin AI tarafından üretilmiş olma olasılığını tahmin eden tamamen istemci tarafı bir dedektör. 15 ağırlıklı sinyali (perplexity, burstiness, AI-ifadesi yoğunluğu, kelime zenginliği, noktalama deseni, paragraf tekdüzeliği, yapı tekrarı, geçiş yoğunluğu, okunabilirlik, POS deseni, dilbilgisi hataları, cümle karmaşıklığı, duygusal değişkenlik, somut/soyut oranı, sayısal yoğunluk) düşük/orta/yüksek güven etiketiyle tek bir %0-99 skorunda birleştirir.

1. Analiz Et sekmesinde, girişe en az 50 karakterlik metin yapıştırın (Analiz Et bu eşiğin altında devre dışıdır). 2. Başlık olasılığını, güveni, algılanan model ipucunu, metin istatistiklerini (karakterler/kelimeler/cümleler/paragraflar/dil) ve metrik bazında döküm çubuk grafiğini göstermek için Analiz Et'e tıklayın. 3. İsteğe bağlı olarak bir JSON anlık görüntüsü indirmek için Raporu Dışa Aktar'a tıklayın. 4. Her cümleyi skoruna göre renklendirmek için Vurgula'yı, iki metni yan yana puanlamak için Karşılaştır'ı, geçmiş analizleri tekrar ziyaret etmek için Geçmiş'i ve .txt/.md dosyaları yüklemek için Toplu'yu kullanın.

Dil, CJK karakter oranından otomatik olarak algılanır (zh / karışık / en). Perplexity, Çince için 7.5 ve İngilizce için 4.3 merkezli bir sigmoid ile bigram entropi modeli kullanır. Burstiness, cümle uzunluklarının varyasyon katsayısını ölçer. AI-ifadesi sinyali, cümle sayısına göre normalleştirilen kademeli ele veren ifadeleri sayar ("delve into" gibi ifadeler için ağırlık 3.0, "furthermore" için 1.5, "in conclusion" için 0.5). Model algılama ayrı bir ifade eşleşmesidir: "delve into"/"a testament to" GPT'yi, "stemming from"/"grounded in" ise Claude'u işaret eder.