Entropi-beregner

Dette værktøj beregner Shannons entropi for tekst, en binær streng eller en bytesekvens. Shannons entropi mæler den gennemsnitlige informationindhold per symbol, i bit. Højere entropi betyder mere uforutsigelighed; til exemplo har en lang tilfældig streng entropi tæt på log2 af størrelsen på sin alfabet, mens udførlige karakterer har entropi nær nul. Tabellen “Text” viser desuden en opsummering af de 10 mest frekvente karakterer.

1. Vælg en tab: Text, Binary eller Bytes. 2. Skriv eller lim med indgangsteksten i tekstområdet til den valgte tab. 3. Se på Entropi-værdien, som opdateres med hver skrivehandling. Text-tabellen viser antal bit per karakter og en stikfigur for de ti mest frekvente karaktere; Binary-tabellen viser entropien for symbolerne 0 og 1; Bytes-tabellen viser entropien for byteverdierne 0..255.

Shannon-entropien H = -sum( p_i * log2(p_i) ) over alle forskellige symboler i, hvor p_i er antallet af symbolen i delet med den totale lengde. Tabellen “Text” betrakter hver UTF-16-kodeenhed som en symbol; tabellen “Binary” betrakter hver karakter (med værdier 0 eller 1) som en symbol; tabellen “Bytes” bruger de nederste 8 bit fra hver characters kodeenhed som symbol. For et alfabet med N liksikre symboler er entropien log2(N), altså 8 bit/byte for uniformt tilfældige byte og 1 bit/char for en rådsløs pengekastingsstrang.