Calculadora de Pruebas de Ab

Esta herramienta evalúa un experimento de dos variantes (control A frente a variante B) a partir únicamente de visitantes y conversiones por grupo. Calcula la tasa de conversión de cada grupo, el lift relativo, un z-score de dos proporciones y un p-value, un intervalo de confianza del 95% para la diferencia y un veredicto de significancia en el umbral 0,05, y luego recomienda si lanzar la variante, mantener el control o seguir probando.

1. En la tarjeta Control A introduce Visitantes y Conversiones. 2. En la tarjeta Variante B introduce Visitantes y Conversiones. 3. Haz clic en Calcular. Las entradas no válidas se bloquean con toasts: los visitantes deben ser > 0, las conversiones ≥ 0 y las conversiones no pueden superar a los visitantes. 4. Lee las tasas de conversión, el lift, el z-score, el p-value, la confianza, el IC del 95% y la insignia Significativo / No significativo con su recomendación. Restablecer limpia el formulario.

rateA = conversionsA / visitorsA; rateB = conversionsB / visitorsB. Errores estándar seA = sqrt(rateA × (1 − rateA) / visitorsA), seB análogo. z = (rateB − rateA) / sqrt(seA² + seB²). p-value = 2 × (1 − Φ(|z|)) usando una aproximación Abramowitz-Stegun de la CDF normal. confidence = (1 − pValue) × 100. lift = (rateB − rateA) / rateA × 100 (0 cuando rateA es 0). IC del 95% para la diferencia = (rateB − rateA) ± 1.96 × sqrt(seA² + seB²). Significativo cuando pValue < 0,05; la recomendación es keepTesting a menos que sea significativo, entonces variantWins si lift > 0, si no controlWins.