AB-testilaskuri
Free online Ab Test Calculator tool, no installation required
Tietoja A/B-testilaskurimesta
Tämä työkalu arvioi kahden variantin kokeilua (kontrolli A vs variantti B) vain kävijöiden ja muunnosten määrän per ryhmä. Se laskee kunkin ryhmän muunnosasteen, suhteellisen parannuksen, kaksi suhteen z-arvon ja p-arvon, 95 % luottamusvälin erolle, ja merkitsevyyspäätöksen 0,05 -kynnystä, suosittelee sitten variantin julkaisua, kontrollin säilyttämistä tai testauksen jatkamista.
Käyttöohje
1. Syötä kävijät ja muunnokset Kontrolli A -korttiin. 2. Syötä kävijät ja muunnokset Variantti B -korttiin. 3. Napsauta Laske. Virheelliset syötteet estetään ilmoituksilla: kävijöiden on oltava > 0, muunnosten ≥ 0, ja muunnokset eivät voi ylittää kävijöitä. 4. Lue muunnosasteet, parannus, z-arvo, p-arvo, luottamus, 95 % CI, ja Merkittävät / Ei merkitsevä -leima suosituksensa. Tyhjennä nollaa lomakkeen.
Tilastollinen menetelmä
rateA = conversionsA / visitorsA; rateB = conversionsB / visitorsB. Standardivirhet: seA = sqrt(rateA × (1 − rateA) / visitorsA), seB vastaavasti. z = (rateB − rateA) / sqrt(seA² + seB²). p-arvo = 2 × (1 − Φ(|z|)) käyttäen normaalin kertymäfunktion Abramowitz-Stegun -approksimaatiota. luottamus = (1 − pValue) × 100. parannus = (rateB − rateA) / rateA × 100 (0 kun rateA = 0). 95 % luottamusväli erolle = (rateB − rateA) ± 1.96 × sqrt(seA² + seB²). Merkitsevä, kun pValue < 0.05; suositus on jatkaa testausta ellei merkitsevä, sitten variantti voittaa jos parannus > 0, muuten kontrolli voittaa.
▶Mikä merkitsevyyskynnys työkalu käyttää?
▶Miten luottamusväliteli tulkitaan?
▶Onko tämä yhden tai kahden suuntanen testi?
▶Lähetetäänkö minun data palvelimelle?
Jos tämä työkalu on ollut sinulle hyödyllinen, harkitse kahvin ostamista.
Osta minulle kahvi