Entropialaskin

Tämä työkalu laskee Shannon-entropian tekstistä, binäärisestä merkkijonosta tai tavujonosta. Shannon-entropia mittaa keskimmäistä tietosisältöä per merkki bitteinä. Korkeampi entropia tarkoittaa suurempaa ennustamattomuutta; esimerkiksi pitkä satunnainen merkkijono on entropialtaan lähellä log2:a aakkostonsa koosta, kun taas toistuvat merkit ovat entropialtaan lähellä nollaa. Teksti-välilehti näyttää myös top-10-merkkien frekvenssinjaon.

1. Valitse välilehti: Teksti, Binääri tai Tavut. 2. Kirjoita tai liitä syötteesi kunkin välilehden tekstialueeseen. 3. Lue Entropia-arvo, joka päivittyy kirjoittaessa. Teksti-välilehti raportoi bittiä per merkki ja näyttää palkkikaavian kymmenestä yleisimmästä merkistä; Binääri-välilehti raportoi entropian merkkien 0 ja 1 yli; Tavut-välilehti raportoi entropian tavuarvojen 0..255 yli.

Shannon-entropia H = -sum( p_i * log2(p_i) ) jokaiselle erilliselle merkille i, jossa p_i on merkin i lukumäärä jaettuna kokonaispituudella. Teksti-välilehti käsittelee jokaista UTF-16-koodiyksikköä merkkinä; Binääri-välilehti käsittelee jokaista merkkiä (odotettu 0 tai 1) merkkinä; Tavut-välilehti ottaa jokaisen merkin koodiyksikön matalat 8 bittiä merkkinä. Tasaisen N-kokoisen aakkoston kohdalla entropia on log2(N), joten 8 bittiä/tavu tasaisesti satunnaisille tavuille ja 1 bitti/merkki reilulle kolikkoheittomerkkijonolle.