コンテキストウィンドウプランナー
インストール不要のオンラインで利用できる無料のコンテキストウィンドウプランナー。LLMのコンテキストウィンドウ内でプリントンを視覚化できます。
AI コンテキストウィンドウプランナーについて
AI コンテキストウィンドウプランナーは、トークン使用状況を可視化することで、大規模言語モデルのプロンプト最適化をサポートします。プロンプトがモデルのコンテキスト制限内に収まり、モデルの応答に最大のスペースを確保することを保証します。
コンテキストウィンドウの理解
各 LLM には最大コンテキストウィンドウがあります（例：GPT-4 は 128K、Claude は 200K）。これにはシステムプロンプト、会話履歴、予想出力量、バッファが含まれます。計画することで、応答の切り捨てやトークンの浪費を防ぐことができます。
使用方法
対象モデルを選択します。システムプロンプト、会話履歴、予想出力量を入力します。可視化によりコンテキスト空間の使用状況が表示されます。応答用のスペースを確保しながら、制限内に収まるように内容を調整してください。
トークン推計
「自動推計」をクリックして、コンテンツのトークン数を自動的に計算します。このツールは各モデルの正確なトークン化を使用します。使用情報で正確なトークン数と残り容量を確認できます。
▶コンテキスト制限を超えるとどうなりますか？
ツールは「制限超過」警告を表示します。コンテキスト制限を超えると、応答が切り捨てられたりエラーが発生したりします。コンテンツの長さを減らすか、より大きなコンテキストウィンドウを持つモデルを選択してください。
▶トークン推計の精度はどのくらいですか？
自動推計はモデル固有のトークン化を使用して高精度を実現します（実際のトークン数に対して通常 5% 以内の誤差）。精密な計画には、10% のバッファを追加することを検討してください。
▶常に最大コンテキストウィンドウを使用すべきですか？
必ずしもそうではありません。大きなコンテキストはコストが高く、処理が遅くなります。ニーズに合った最小のコンテキストを使用してください。可視化によりスペース使用の最適化に役立ちます。
▶入力トークンと出力トークンの違いは何ですか？
入力トークンにはシステムプロンプトと会話履歴が含まれます。出力トークンはモデルの応答用に予約されます。両方とも総コンテキストウィンドウに対してカウントされます。
▶コンテキスト計画を保存できますか？
ツールはブラウザ内で実行されます。コンテンツをコピーしてローカルに保存してください。今後のバージョンではコンテキスト計画の保存/エクスポート機能が追加される予定です。
▶どのモデルがサポートされていますか？
GPT-4、GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus/Sonnet、Gemini Pro、Llama 2 などの主要モデル、および各々のコンテキストウィンドウをサポートしています。
このツールがあなたに役立ったなら、私にコーヒーをご馳走することをお勧めします。
私にコーヒーを買ってください。