Kalkulator Ujian A/B
Free online Ab Test Calculator tool, no installation required
Tentang Kalkulator Ujian A/B
Alat ini menilai eksperimen dua varian (kawalan A berbanding varian B) berdasarkan jumlah pelawat dan kadar penukaran bagi setiap kumpulan. Ia mengira kadar penukaran setiap kumpulan, peningkatan relatif, skor z untuk dua proporsi serta nilai p, selang keyakinan 95% untuk perbezaan tersebut, dan keputusan signifikan pada ambang 0.05, kemudian mencadangkan sama ada untuk melancarkan varian tersebut, mengekalkan kawalan, atau meneruskan ujian.
Cara Penggunaan
1. Dalam kad Control A, masukkan nilai Visitors dan Conversions. 2. Dalam kad Variant B, masukkan nilai Visitors dan Conversions. 3. Klik Calculate. Input yang tidak sah akan ditolak dengan mesej amaran: nilai Visitors mesti > 0, nilai Conversions ≥ 0, dan nilai Conversions tidak boleh melebihi nilai Visitors. 4. Baca kadar penukaran, lift, z-score, nilai p, tahap keyakinan, julat keyakinan 95%, serta label Significant / Not Significant beserta cadangannya. Memadamkan data akan membersihkan borang tersebut.
Kaedah Statistik
rateA = conversionsA / visitorsA; rateB = conversionsB / visitorsB. Ralat piawai seA = sqrt(rateA × (1 − rateA) / visitorsA), seB serupa. z = (rateB − rateA) / sqrt(seA² + seB²). Nilai p = 2 × (1 − Φ(|z|)) menggunakan anggaran Abramowitz-Stegun untuk fungsi CDF normal. Tahap keyakinan = (1 − nilai p) × 100. Nilai peningkatan = (rateB − rateA) / rateA × 100 (0 apabila rateA ialah 0). Selang keyakinan 95% untuk perbezaan = (rateB − rateA) ± 1.96 × sqrt(seA² + seB²). Ia dianggap signifikan apabila nilai p < 0.05; cadangannya ialah teruskan ujian kecuali ia signifikan, kemudian pilih variantWins jika nilai peningkatan > 0, jika tidak pilih controlWins.
▶Apakah ambang kepentingan yang digunakan oleh alat ini?
▶Bagaimanakah selang keyakinan ditafsirkan?
▶Adakah ini ujian satu ekor atau dua ekor?
▶Adakah data saya dihantar ke pelayan?
Jika alat ini membantu anda, pertimbangkan untuk membelikan saya kopi.
Belikan saya kopi