AI-innholdsdetektor

En fullstendig klientbasert detektor som estimerer sannsynligheten for at en tekst på engelsk eller kinesisk er AI-generert. Den blander 15 vektede signaler (perpleksitet, burstiness, tetthet av AI-setninger, ordforrådsrikdom, tegnsettingsmønster, avsnittsmessig ensartethet, strukturrepetisjon, overgangstetthet, lesbarhet, POS-mønster, grammatikkfeil, setningskompleksitet, emosjonell variasjon, konkret/abstrakt-forhold, numerisk tetthet) til en enkelt 0-99 %-score med et lav/middels/høyt konfidensnivå.

1. På Analyser-fanen limer du inn minst 50 tegn med tekst i inntastingen (Analyser er deaktivert under denne grensen). 2. Klikk Analyser for å vise hovedsannsynligheten, konfidensnivået, detektert modellhint, tekststatistikk (tegn/ord/setninger/avsnitt/språk) og et søylediagram med fordeling per mål. 3. Klikk eventuelt Eksporter rapport for å laste ned et JSON-øyeblikksbilde. 4. Bruk Uthev for å fargelegge hver setning etter poengsummen, Sammenlign for å score to tekster side om side, Historikk for å se tidligere analyser, og Batch for å laste opp .txt/.md-filer.

Språk detekteres automatisk fra CJK-tegnforholdet (zh / mixed / en). Perpleksitet bruker en bigram-entropimodell med en sigmoid sentrert på 7,5 for kinesisk og 4,3 for engelsk. Burstiness måler variasjonskoeffisienten for setningslengder. AI-frasesignalet teller nivådelte talende fraser (vekt 3,0 for fraser som "delve into", 1,5 for "furthermore", 0,5 for "in conclusion") normalisert etter antall setninger. Modellgjenkjenning er en separat frasematch: "delve into"/"a testament to" antyder GPT, mens "stemming from"/"grounded in" antyder Claude.