LLM-kostnadskalkulator
Gratis online LLM-kostnadskalkulator, ingen installasjon nødvendig. Beregn API-kostnader for GPT-, Claude-, Gemini-modeller
Om LLM Cost Calculator
En ren klient-side kalkulator som anslår hva et sett med LLM API-forespørsler vil koste. Du legger til ett kort per forespørsel, velger en modell fra den innebygde katalogen (15 modeller på tvers av OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek og Meta), skriver inn antall inndata- og utdatatokens, og verktøyet viser kostnad per forespørsel og en løpende totalsum.
Hvordan bruke
1. På hvert forespørselskort velger du en modell fra Select-rullegardinmenyen (merket [Provider] Model). 2. Angi Input Tokens og Output Tokens (ikke-negative heltall). 3. Klikk Add Request for å legge til enda et kort, eller søppelikonet på et kort for å fjerne det (vises bare når det finnes mer enn ett kort). 4. Les kostnaden til hvert kort i overskriften og Total Cost i bunntekstlinjen.
Kostnadsformel
Kostnad per forespørsel = (inputTokens / 1_000_000 * model.inputPrice) + (outputTokens / 1_000_000 * model.outputPrice), der inputPrice og outputPrice er USD per million tokens fra katalogen. Total kostnad er summen på tvers av alle forespørselskort. formatCost-hjelperen formaterer små verdier: under $0.01 vises 6 desimaler, under $1 fire desimaler, ellers to desimaler. En skrivebeskyttet pristabell (Price Table) nederst viser hver modells pris per million og kontekstvindu.
▶Hvordan håndteres desimaltokens?
▶Støttes priser for bufrede eller buntede inndata?
▶Hvor kommer modellprisene fra?
▶Sendes dataene mine til en server?
Hvis dette verktøyet har vært nyttig for deg, vurder å kjøpe meg en kaffe.
Kjøp meg en kaffe