Entropi-kalkulator

Dette verktøyet beregner Shannon-entropien til tekst, en binær streng, eller en bytesekvens. Shannon-entropi måler det gjennomsnittlige informasjonsinnholdet per symbol, i bits. Høyere entropi betyr mer uforutsigbarhet; for eksempel har en lang tilfeldig streng entropi nær log2 av alfabetstørrelsen, mens gjentatte tegn har entropi nær null. Tekst-fanen viser også en top-10 tegnfrekvensoppdeling.

1. Velg en fane: Tekst, Binær, eller Bytes. 2. Skriv eller lim inn inndataene dine i tekstområdet for den fanen. 3. Les entropiverdien, som oppdateres mens du skriver. Tekst-fanen rapporterer bits per tegn og viser et stolpediagram av de ti hyppigste tegnene; binærfanen rapporterer entropi over symbolene 0 og 1; bytes-fanen rapporterer entropi over byteverdiene 0..255.

Shannon-entropi H = -sum( p_i * log2(p_i) ) over hvert distinkte symbol i, hvor p_i er tellingen av symbol i delt på total lengde. Tekst-fanen behandler hver UTF-16-kodeenhet som et symbol; binærfanen behandler hvert tegn (forventet 0 eller 1) som et symbol; bytes-fanen tar de nedre 8 bitene av hver tegns kodeenhet som symbolet. For et alfabet på N like sannsynlige symboler er entropien log2(N), så 8 bits/byte for jevnt fordelte bytes og 1 bit/tegn for en rettferdig myntkast-streng.