Calculador de Testes Ab
Gratuito online Calculador de Testes Ab Ferramenta, sem necessidade de instalação
Sobre a Calculadora de Teste A/B
Esta ferramenta avalia um experimento com duas variantes (controle A contra variante B) apenas a partir de visitantes e conversões por grupo. Ela calcula a taxa de conversão de cada grupo, o lift relativo, um z-score de duas proporções e um p-value, um intervalo de confiança de 95% para a diferença e um veredito de significância no limiar de 0,05, recomendando então se deve lançar a variante, manter o controle ou continuar testando.
Como usar
1. No cartão Controle A insira Visitantes e Conversões. 2. No cartão Variante B insira Visitantes e Conversões. 3. Clique em Calcular. Entradas inválidas são bloqueadas com toasts: visitantes devem ser > 0, conversões ≥ 0 e as conversões não podem exceder os visitantes. 4. Leia as taxas de conversão, o lift, o z-score, o p-value, a confiança, o IC de 95% e o emblema Significativo / Não significativo com sua recomendação. Resetar limpa o formulário.
Método estatístico
rateA = conversionsA / visitorsA; rateB = conversionsB / visitorsB. Erros padrão seA = sqrt(rateA × (1 − rateA) / visitorsA), seB análogo. z = (rateB − rateA) / sqrt(seA² + seB²). p-value = 2 × (1 − Φ(|z|)) usando uma aproximação Abramowitz-Stegun da CDF normal. confidence = (1 − pValue) × 100. lift = (rateB − rateA) / rateA × 100 (0 quando rateA é 0). IC de 95% para a diferença = (rateB − rateA) ± 1.96 × sqrt(seA² + seB²). Significativo quando pValue < 0,05; a recomendação é keepTesting a menos que seja significativo, então variantWins se lift > 0, senão controlWins.
▶Qual limiar de significância a ferramenta usa?
▶Como o intervalo de confiança é interpretado?
▶É um teste unicaudal ou bicaudal?
▶Meus dados são enviados a um servidor?
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