Entropikalkylator

Detta verktyg beräknar Shannon-entropin av text, en binär sträng eller en byte-sekvens. Shannon-entropi mäter det genomsnittliga informationsinnehållet per symbol, i bitar. Högre entropi betyder mer oförutsägbarhet; till exempel har en lång slumpmässig sträng entropi nära log2 av dess alfabetstorlek, medan upprepade tecken har entropi nära noll. Text-fliken visar också en top-10 teckenfrekvensuppdelning.

1. Välj en flik: Text, Binär eller Byte. 2. Skriv eller klistra in din inmatning i textrutan för den fliken. 3. Läs entropivärdet, som uppdateras när du skriver. Text-fliken rapporterar bitar per tecken och visar ett stapeldiagram av de tio vanligaste tecknen; Binär-fliken rapporterar entropi över symbolerna 0 och 1; Byte-fliken rapporterar entropi över bytevärden 0..255.

Shannon-entropi H = -sum( p_i * log2(p_i) ) över varje distinkt symbol i, där p_i är antalet symbol i delat med den totala längden. Text-fliken behandlar varje UTF-16-kodenhet som en symbol; Binär-fliken behandlar varje tecken (förväntat 0 eller 1) som en symbol; Byte-fliken tar de låga 8 bitarna av varje teckens kodenhet som symbolen. För ett alfabet med N lika sannolika symboler är entropin log2(N), så 8 bitar/byte för jämnt slumpmässiga byte och 1 bit/tecken för en rättvis myntkaststräng.