Entropi Hesaplayıcı

Bu araç metnin, bir ikili dizinin veya bir bayt dizisinin Shannon entropisini hesaplar. Shannon entropisi sembol başına ortalama bilgi içeriğini bit cinsinden ölçer. Daha yüksek entropi daha fazla tahmin edilemezlik anlamına gelir; örneğin uzun rastgele bir dizi alfabe boyutunun log2'sine yakın entropiye sahipken, tekrarlanan karakterler entropisi sıfıra yakındır. Metin sekmesi ayrıca ilk 10 karakter frekans dağılımını gösterir.

1. Bir sekme seçin: Metin, İkili veya Bayt. 2. Girdinizi o sekme için metin alanına yazın veya yapıştırın. 3. Entropi değerini okuyun, yazdıkça güncellenir. Metin sekmesi karakter başına bit raporlar ve en sık geçen 10 karakterin bir çubuk grafikini gösterir; İkili sekmesi 0 ve 1 sembolleri üzerinde entropi raporlar; Bayt sekmesi 0..255 bayt değerleri üzerinde entropi raporlar.

Shannon entropisi H = -sum( p_i * log2(p_i) ) her ayrı sembol i için, burada p_i sembol i'nin sayısı toplam uzunluğa bölünür. Metin sekmesi her UTF-16 kod birimini bir sembol olarak değerlendirir; İkili sekmesi her karakteri (beklenen 0 veya 1) bir sembol olarak değerlendirir; Bayt sekmesi her karakterin kod biriminin düşük 8 bitini sembol olarak alır. N eşit olası sembollü bir alfabe için entropi log2(N)'dir, bu yüzden düzgün rastgele baytlar için 8 bit/bayt ve adil yazı tura dizisi için 1 bit/karakter.