Token 计数器
免费在线 Token 计数器，无需安装。计算 OpenAI 模型 Token 并估算 API 成本
关于 Token Counter
Token Counter 使用与各大 LLM 相同的分词方式，准确计算您文本中的 Token 数量。它对估算 API 成本、管理上下文窗口以及优化提示词长度至关重要。
选择编码
选择与您目标 LLM 相符的编码模型：旧模型使用 GPT-2 Legacy，GPT-3 使用 GPT-3 DaVinci，GPT-4 模型使用 GPT-4，最新的 OpenAI 模型则使用 GPT-4o。
理解分词
Token 是 LLM 处理的文本片段。与单词或字符不同，Token 的长度各不相同。常见单词通常是单个 Token，而较长或罕见的单词可能由多个 Token 组成。
提供的统计信息
此工具显示总 Token 数、字符数、单词数和行数。利用这些数据来优化提示词，使其符合模型限制并提高成本效益。
使用结果
Token 计数有助于估算 API 成本（请参阅 LLM Cost Calculator），并确保提示词适合模型的上下文窗口。了解 Token 数量对 AI 开发至关重要。
▶不同编码之间有什么区别？
不同的模型使用不同的分词方式。GPT-4 和 GPT-4o 使用的分词器比 GPT-2/GPT-3 更新。请选择与目标模型相符的编码以获得准确计数。
▶Token 与单词有什么关系？
平均而言，1 个 Token 约等于 0.75 个英文单词或 4 个字符。但这会有所变化——简短的常见单词可能少于 1 个 Token，而技术术语可能由多个 Token 组成。
▶为什么相同的文本有不同的 Token 计数？
不同的编码采用不同的分词方式。GPT-4o 的分词器比 GPT-2 更高效，因此相同的文本在新编码中可能有更少的 Token。
▶我可以将其用于代码吗？
可以，同样适用于代码。编程语言的分词方式不同——代码的 Token 数量通常比相同字符数的自然语言更多。
▶最大文本长度是多少？
没有严格限制，但非常长的文本可能需要更长的处理时间。大多数文本可以立即计算出 Token 数量。
▶计数的准确性如何？
此工具使用每个模型系列的实际分词算法，因此对于所选编码，计数通常 100% 准确。
如果这个工具对你有帮助的话，请考虑请我喝杯咖啡。
请给我买杯咖啡吧。