AI-innehållsdetektor

En helt klientbaserad detektor som uppskattar sannolikheten att en engelsk eller kinesisk text är AI-genererad. Den blandar 15 viktade signaler (perplexitet, burstiness, täthet av AI-fraser, ordförrådsrikedom, skiljeteckenmönster, styckeuniformitet, strukturrepetition, övergångstäthet, läsbarhet, POS-mönster, grammatikfel, meningskomplexitet, emotionell variation, konkret/abstrakt-kvot, numerisk täthet) till ett enda 0–99 %-resultat med en låg/medel/hög förtroendenivå.

1. På fliken Analyze klistrar du in minst 50 tecken text i inmatningsfältet (Analyze är avaktiverad under den tröskeln). 2. Klicka på Analyze för att visa rubrikens sannolikhet, förtroende, antydd modell, textstatistik (tecken/ord/meningar/stycken/språk) och ett stapeldiagram med uppdelning per mätvärde. 3. Klicka eventuellt på Export Report för att ladda ner en JSON-ögonblicksbild. 4. Använd Highlight för att färga varje mening efter dess poäng, Compare för att jämföra två texter sida vid sida, History för att återbesöka tidigare analyser och Batch för att ladda upp .txt/.md-filer.

Språket detekteras automatiskt från andelen CJK-tecken (zh / blandat / en). Perplexitet använder en bigram-entropimodell med en sigmoid centrerad vid 7,5 för kinesiska och 4,3 för engelska. Burstiness mäter variationskoefficienten för meningslängder. AI-frassignalen räknar skiktade typiska fraser (vikt 3,0 för fraser som "delve into", 1,5 för "furthermore", 0,5 för "in conclusion") normaliserat med antalet meningar. Modelldetektering är en separat frasmatchning: "delve into"/"a testament to" tyder på GPT, medan "stemming from"/"grounded in" tyder på Claude.