Konversationssimulator

Ett planeringsverktyg som uppskattar hur tokenantal och kostnad växer i en flervarvig LLM-chatt. Du väljer en av åtta inbyggda modeller, kan valfritt lägga till en systemprompt och lägger sedan in användar- och assistentmeddelanden ett i taget; verktyget visar kumulativa in-/utmatningstokenantal, kvarvarande kontextfönster, total beräknad kostnad och en färgkodad kontextanvändningsfält.

1. Välj en modell i Select-rullmenyn (varje alternativ visar kontextfönstrets storlek i K). 2. Skriv valfritt en systemprompt. 3. Klicka på Lägg till användare eller Lägg till assistent för att lägga till meddelanderader; skriv innehåll i varje Textarea. 4. Se hur kortet Sammanfattning uppdaterar inmatningstokens, utmatningstokens, kvarvarande tokens och beräknad kostnad, plus användningsfältet (grönt under 50 %, gult 50–80 %, rött över 80 %).

Tokens uppskattas som ceil(tecken / 3,5) per meddelande. Systemprompten räknas bara mot inmatning. Varje användarmeddelande läggs till de kumulativa inmatningstokenen och varje assistentmeddelande till de kumulativa utmatningstokenen. Kostnaden för hela konversationen beräknas som (cumulativeInput / 1_000_000 * model.inputPrice) + (cumulativeOutput / 1_000_000 * model.outputPrice), så varje tillagt varv debiterar hela den tidigare historiken som inmatning igen — vilket illustrerar varför chattkostnader växer superlinjärt.