LLM-kostnadskalkylator
Kostnadsfri online LLM-kostnadskalkylator, ingen installation krävs. Beräkna API-kostnader för GPT-, Claude-, Gemini-modeller
Om LLM Cost Calculator
En ren klientbaserad räknare som uppskattar vad en uppsättning LLM-API-förfrågningar skulle kosta. Du lägger till ett kort per förfrågan, väljer en modell från den inbyggda katalogen (15 modeller från OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek och Meta), anger antalet in- och utmatningstokens, och verktyget visar kostnaden per förfrågan samt en löpande totalsumma.
Så här använder du
1. På varje förfrågningskort väljer du en modell i rullgardinsmenyn Select (märkt [Provider] Model). 2. Ange Input Tokens och Output Tokens (icke-negativa heltal). 3. Klicka på Lägg till förfrågan för att lägga till ett kort till, eller på papperskorgsikonen på ett kort för att ta bort det (visas bara när det finns mer än ett kort). 4. Läs kostnaden för varje kort i rubriken och den totala kostnaden i sidofältet längst ned.
Kostnadsformel
Kostnad per förfrågan = (inputTokens / 1_000_000 * model.inputPrice) + (outputTokens / 1_000_000 * model.outputPrice), där inputPrice och outputPrice är USD per miljon tokens från katalogen. Total kostnad är summan över alla förfrågningskort. FormatCost-hjälparen fyller ut små värden: under $0,01 visas 6 decimaler, under $1 fyra decimaler, annars två decimaler. En skrivskyddad pristabell längst ned listar varje modells pris per miljon samt kontextfönster.
▶Hur hanteras decimala tokens?
▶Stöds priser för cachad eller batchad indata?
▶Var kommer modellpriserna ifrån?
▶Skickas mina data till en server?
Om detta verktyg har varit till hjälp för dig, överväg att bjuda mig på en kaffe.
Bjud mig på en kaffe